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    steam实验室新功能:steam浏览 提升游戏曝光度

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      Valve在steam实验室中推出了新的功能——浏览steam。该功能旨在能够使用全新的视图,为steam上所有游戏带来更多曝光,帮助玩家选择游戏。

      steam实验室新功能:steam浏览 提升游戏曝光度

      官方介绍

      隆重推出浏览steam的新方式

      在此实验中,我们引入了在不需要登录或进行复杂搜索操作的情况下,在一开始即可浏览 Steam 游戏目录的更多方法,以增加商店的显示区域。 全新视图使用子类别、主题和玩家模式等全新切入点,为 Steam 上的所有游戏带来更多曝光。 希望大家可以选择加入我们的商店浏览实验,试试新视图,并在讨论区告诉我们您的想法。

      新鲜推荐

      很多用户都通过我们的榜单来迅速了解 Steam 上的新品和热门商品。 现在,从新鲜推荐这一个菜单中就可以将这些一网打尽;在这里,可以直接访问 Steam 上正在举行的重大活动——包括游戏节、出版商特卖和其他季节性活动。

      类别

      基本的类型列表虽然简单易读,但由于我们的游戏目录如今已十分庞大,因此稍显不足。 全新的类别菜单可以帮助用户快速发掘来自 Steam 各个角落的有趣游戏,并深入其中。 此菜单提供几十个全新游戏类别,每个都能进行进一步探索。

      steam实验室新功能:steam浏览 提升游戏曝光度

      仅仅在 Steam 上提供好游戏是不够的——我们还得保证玩家能轻易发现它们。 为了做到这一点,我们需要重新组织游戏,既要合情合理,又不能让人觉得措手不及。 露天集市和拥挤的仓库中储放的货物可能一般多,但若是想要找到你要的东西,在露天集市中可要容易得多。
      创建这个系统的第一步,就是要找到有意义的切入点,能够反应人们浏览游戏满载的商店时想使用的各种常见方式。

      全新切入点:类型、主题和玩家模式

      此实验带来了三个切入点,参照了玩家浏览 Steam 的三种主要方式——类型、主题和玩家模式。 这三种动机中的每一种都会回答一个不同的问题:

      类型 “这是一款什么样的游戏? 玩起来是什么感觉?”

      策略、角色扮演、3D 平台、类银河战士恶魔城等。

      主题 “游戏的内容是什么?”

      奇幻、科幻、可爱、放松、动漫、恐怖等。

      玩家模式 “我可以和谁一起玩这款游戏?”

      单人、多人、大型多人在线、合作等。

      这些玩家动机可以使用现有的标签和元数据进行整理和表达。 类型和主题切入点下的类别分组是根据标签定义的,而玩家模式下的类别分组则是根据开发者直接提供的元数据定义的。

      我们半是运用正式调查,半是通过直觉,最终选定了这三个主要类别。 不过此方式在 Steam 上可早有先例,那就是 Steam 鉴赏家。 我们注意到很多鉴赏家都会创建某种特定类型的游戏列表,几乎所有都属于以上三种模式之一:如城市营建这种以游戏玩法和类型为基础的列表、如有狗狗的游戏这种以主题为基础的列表,或是如与爱人同乐这种以玩家模式为基础的列表。

      全新浏览试图

      目前,我们在这三个切入点中展示了 48 个类型类别、8 个主题类别和 7 个玩家模式类别,共计 63 个类别。 点击任一类别,即可转至专属的内容中心,进入仅有这一类别游戏的专门登陆页。

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      每个目的页面都有自己的 URL,因此您可以将其加入书签,或是和好友分享。 每个页面也都有轮播区,重点显示精选游戏、热销商品和优惠,以及五个具体的标签页,分别列出了

      - 新鲜推荐

      - 热销商品

      - 大家都在玩

      - 最受好评

      - 即将推出

      玩家也可以在中心里通过热门标签来缩小范围。 左侧的标签栏会显示常见于此类别的热门类型和子类型标签,而右边则会显示其他种类的热门标签(如机制、视觉效果、主题和玩家模式等)。
      点击任一标签,即可进入该内容中心的子视图。 在上图中,我们正在浏览建造及自动化模拟,但现在我们只能看到同时包含太空模拟标签的游戏。 每个子视图也都有其专属的 URL。
      用户可以取消勾选之前点击的筛选标签,随时回到上级类别,也可以点击另一个标签以显示该类别下一个不同的子视图。

      steam的特别栏目

      此实验同时也将一些此前仅在其各自主菜单中显示的项目(如软件和硬件) 移至了类别下的特别栏目中。 现在,这些项目及其他的潜在切入点都已聚合到同一个类别浏览菜单下。

      我们的设计过程

      我们是如何笃定地挑选并定义这 60 多个新类别的呢? 这是一项实验,而且幸运的是,这个过程有各位的参与。 大家对我们决定的反馈将会帮助我们进一步优化分类。 目前为止,我们的方法是传统图书馆学和人类直觉相结合,以及数字分析的加持,同时也是建立在此前 Steam 实验室实验的基础之上的。

      1.我们将所有的用户标签整理成有意义的类别,比如类型、视觉效果、主题和特色。 这些类别最初用于“深度探索”中,以帮助判断游戏间的相似度。

      2.我们梳理了标签之间的语义联系,这样 Steam 就能识别出一款策略角色扮演游戏既是策略游戏,又是角色扮演游戏。 这一功能最初用于“搜索”的“查询扩展”之中。

      3.我们为提升 Steam 标签的质量做了一些努力。 我们创建了一款内部工具,能够分析 Steam 上每款游戏的标签质量,标记出标签太少或者缺失了类型、子类型等重要标签的游戏,并将这些情况连同其他警告一起告知开发者。 我们将这款标签质量检查器与一款新的开发者工具,标签向导搭配使用,后者能帮助我们的合作伙伴提升与其游戏相关联的标签的质量。

      4.我们研究了游戏分类,并针对 Steam 上最常同时出现的标签做了统计分析,然后利用这些结果建立了一套灵活的类型层级。

      5.我们创建了一套定义标签群的系统,来显示诸如“卡牌及桌面游戏”这种较高层级的概念,而不是像“卡牌游戏”这样的单一标签。 像“卡牌及桌面游戏”这样的标签群并不是简单地定义为卡牌游戏加桌面游戏。 相反,它还包括如“纸牌”、“卡牌战斗”、“桌上游戏”等等标签。 自然,它还会使用查询扩展来确保没有漏网之鱼。

      6.我们赋予每个标签群专属的永久登陆页,正如上文所描述。

      7.我们创建了一款工具来分析整个游戏目录,找出每款游戏属于哪些类别。 这有助于我们检验自己的选择,识别并解决以下状况:

      - 范围过小无法独立存在、最好与一两个相似类别合并的狭隘类别。 正因如此,才会有“城市及定居”和“大战略及 4X”这样的中心。

      - 和太多相似类型有重合的范围过广或多余的类别。 这些类别应该被打散细分为更小的类别,甚至干脆移除。 “动作-冒险”就是这样的例子;尽管我们有这样的标签,但在现实中,“动作-冒险”的概念和单独的“动作”或“冒险”之间,无法进行有意义的区分。

      - 无法通过我们建议的任何类别显示的游戏。 这给我们敲了一记警钟:我们需要添加新类别了。 这让我们不会忽略了还需要“试验性”和“探索及开放世界”等类别。

      8.最近,我们在 Steam 实验室中推出了此实验!

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